The Junior Data Scientist’s First Month (Online Data Science Course)

• Η εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων δεν είναι εύκολη.

Θα χρειαστεί πολλή δουλειά, πολλή ενέργεια και πολύ χρόνο από εσάς. Γνωρίζω ότι μερικές διαδικτυακές πλατφόρμες εκπαίδευσης υπονοούν το αντίθετο.

• «Απλά άλλαξε μια λέξη σε αυτό το ερώτημα. Τρέξε το! Και μπουμ, έμαθες SQL…”
• „Απλώς παρακολουθήστε αυτό το μάθημα βίντεο του εκπαιδευτή που τρέχει τον κώδικα Python και θα γνωρίζετε και την Python…“
• „Απλά παίξτε με αυτό το διαδραστικό γράφημα και θα καταλάβετε αμέσως την ανάλυση παλινδρόμησης…“

Πριν από δύο χρόνια, πήρα συνέντευξη από κάποιον για μια θέση στο DS. Δεν είχε πρακτική εμπειρία, αλλά έμαθε SQL σε ένα δημοφιλές „απλά πληκτρολογήστε τον κωδικό σας στο πρόγραμμα περιήγησης” είδος διαδικτυακής πλατφόρμας εκμάθησης. (Δεν θα ονομάσω την ακριβή πλατφόρμα εδώ. :-))

Του έδωσα έναν υπολογιστή με ανοιχτό έναν διαχειριστή SQL – και μια απλή εργασία στην πραγματική ζωή. Έπρεπε να ΣΥΝΔΕΣΕΙ δύο πίνακες SQL και μετά να κάνει μια απλή τμηματοποίηση. Δεν μπορούσε να λύσει το έργο! Αντιμετώπισε συντακτικά λάθη, δεν μπορούσε να διορθώσει τον κώδικά του, δεν κατάλαβε το πλαίσιο, δεν μπορούσε να ανακαλύψει τα δεδομένα…

Και τότε ήταν που συνειδητοποίησα ότι πολλά από αυτά τα διαδικτυακά σχολεία δίνουν στους ανθρώπους μόνο την ψευδαίσθηση της γνώσης της επιστήμης δεδομένων. Δημιούργησα την πορεία μου για να δώσω στους ανθρώπους πραγματική γνώση της επιστήμης δεδομένωνκαι αυτό θέλει χρόνο.

Ήθελα να λύσουν πραγματικές εργασίες με πραγματικός κώδικας σε ένα περιβάλλον πραγματικών δεδομένων.

• Στο JDS, δεν έχετε μια λύση „απλώς πληκτρολογήστε τον κωδικό σας στο πρόγραμμα περιήγησης“. Θα πρέπει να ρυθμίσετε τον δικό σας διακομιστή δεδομένων! (Ένα που είναι ακριβώς όπως αυτά που χρησιμοποιούμε σε έργα δεδομένων πραγματικής ζωής.)
• Στο JDS, αν κάνετε κάτι πολύ ανόητο, μπορεί κατά λάθος να ανακατέψετε τις προηγούμενες αγωγές δεδομένων σας και να χάσετε ώρες εργασίας… (Αυτό συνέβη στην πραγματικότητα σε έναν από τους μαθητές μου.) Αλλά ξέρετε τι; Το να κάνεις ανόητα πράγματα είναι εντάξει. Όλοι κάνουμε ανόητα πράγματα και σε έργα δεδομένων πραγματικής ζωής. Τουλάχιστον, το έκανα στα νεανικά μου χρόνια — και μου κόστισε πολλές επιπλέον ώρες εργασίας. Αλλά έτσι μαθαίνουμε! Κάνουμε λάθη, μαθαίνουμε από αυτά και δεν τα ξανακάνουμε. (Και στην πραγματικότητα, είναι πολύ καλύτερο να τα κάνετε τώρα παρά την πρώτη εβδομάδα στην πρώτη σας εταιρεία κατά τη διάρκεια της δοκιμαστικής σας περιόδου…)
• Στο JDS, ίσως χρειαστεί να σκεφτείτε πολύ εάν δεν μπορείτε να λύσετε ένα πρόβλημα επιστήμης δεδομένων με την πρώτη προσπάθεια.

Η εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων δεν είναι εύκολη. Εάν δεν μπορείτε να αποδεχτείτε αυτό το γεγονός, τότε ίσως η πορεία μου να μην είναι η καλύτερη επιλογή για εσάς. Αλλά αν είστε εντάξει με την εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων με τον δύσκολο τρόπο, αυτή η περίοδος μάθησης μερικών μηνών θα είναι μια από τις καλύτερες μακροπρόθεσμες επενδύσεις σας. Ξέρεις: αν υπάρχει θέληση, υπάρχει τρόπος! Μην φοβάστε λοιπόν και μάθετε την επιστήμη των δεδομένων με τον δύσκολο τρόπο!