The DataHour: Timeline Σεπτεμβρίου – Analytics Vidhya

The DataHour: Timeline Σεπτεμβρίου – Analytics Vidhya

September 29, 2022 0 Von admin

Αγαπητοί λάτρεις της επιστήμης δεδομένων, καθώς τελειώνει ο Σεπτέμβριος, σκοπεύετε να λάβετε λίγη μάθηση πριν μπείτε σε έναν νέο μήνα; Εάν ναι, τότε έχουμε προγραμματίσει τις επερχόμενες συνεδρίες DataHour για να ενισχύσουμε την μαθησιακή σας εμπειρία. Με νέα θέματα επιστήμης δεδομένων κάθε μέρα, το Analytics Vidhya σας φέρνει ειδικά μαθήματα από ειδικούς του κλάδου που μπορούν να προσθέσουν μαγικά στο βιογραφικό σας. Δείτε τη λίστα για το επερχόμενο DataHour παρακάτω και κανω ΕΓΓΡΑΦΗ τον εαυτό σου τώρα! Προϋποθέσεις εγγραφής: Ενθουσιασμός για τη μάθηση της Επιστήμης των Δεδομένων

Για ποιον απευθύνεται αυτό το DataHour;

  • Φοιτητές και πρωτοετείς με ενδιαφέρον για την Επιστήμη των Δεδομένων.
  • Επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων που θέλουν να επιταχύνουν την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας τους

DataHour: Classification ML Model from Scratch

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Μάθετε από Kartik Garg, μηχανικός στο επάγγελμα και παθιασμένος μέντορας, που τώρα εργάζεται ως επιστήμονας δεδομένων για την American Express και ως δάσκαλος ανάλυσης δεδομένων για το Udacity. Έχει συνεργαστεί τόσο με υπηρεσίες όσο και με οργανισμούς που βασίζονται σε προϊόντα, όπου σχεδίασε και παρέδωσε λύσεις που βασίζονται σε E2E Data Science & ML (ανάπτυξη προϊόντων) στον τομέα των Commercial Services & Logistics για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της ακρίβειας και της χρησιμότητας της επεξεργασίας δεδομένων.

DataHour: Μια μέρα στη ζωή ενός επιστήμονα δεδομένων

Ο Επιστήμονας Δεδομένων είναι μια από τις πιο περιζήτητες σταδιοδρομίες στις μέρες μας. Αν και το επάγγελμα είναι ενδιαφέρον, ξέρετε τι χρειάζεται για να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων και πώς να φτάσετε εκεί; Ο Mukesh θα εξηγήσει σε αυτό το DataHour τι αναμένεται από έναν κανονικό Επιστήμονα Δεδομένων και πώς μπορείτε να ανταποκριθείτε σε αυτές τις προσδοκίες και να ανθίσετε σε αυτόν τον κλάδο. Θα σας συμβουλεύσει για το πώς να προετοιμαστείτε για τεχνικές συνεντεύξεις και να εφαρμόσετε την Καινοτομία βάσει Δεδομένων. Σε αυτή τη συνεδρία, θα προσφέρει τις μοναδικές του γνώσεις από 27 χρόνια συνεργασίας με κορυφαίες επιχειρήσεις καινοτομίας βάσει δεδομένων, όπως η Atos, η Microsoft, η Jio, η NICE και η VFS Global.

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Ο ειδικός της επιστήμης δεδομένων Mukesh Jain είναι ο Chief Technology and Innovation Officer για το Capgemini στην Ινδία. Είναι Techno-Business Leader με πάνω από 25 χρόνια εμπειρίας στον ψηφιακό μετασχηματισμό, τη μηχανική προϊόντων, την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την AI, το IoT, το Blockchain, τα Chatbots, τη Διαφήμιση, τη FinTech, τη MarTech, τα Social, τα Media, το Cloud, το SaaS , Κινητικότητα, Ποιότητα Προϊόντος, δημιουργία και διαχείριση Large GIC στην Ινδία, κορυφαία επιχείρηση παγκοσμίως και παροχή καινοτόμων αποτελεσμάτων.

DataHour: Υπολογισμός μοντέλου (MLOps)

Τα δεδομένα και το μοντέλο είχαν μεγάλο όγκο πληροφοριών που έπρεπε να παρουσιαστούν στον χρήστη για καλύτερη κατανόηση πριν από την αποτελεσματική ανάπτυξη. Αυτοί είναι κρίσιμοι στόχοι για να επιτύχει ένα σύστημα μηχανικής μάθησης. Εξετάζοντας αυτές τις αναφορές, μπορείτε να αξιολογήσετε εάν το επιλεγμένο μοντέλο είναι έτοιμο για ανάπτυξη ή εάν είναι απλώς μια καθορισμένη περίπτωση χρήσης και μοντέλο που δεν μπορεί να εφαρμοστεί και να παραχθεί.

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Τουσίτ Ντέιβ είναι ειδικός σε αυτόν τον τομέα. Επί του παρόντος εργάζεται ως Επικεφαλής Επιστήμονας Δεδομένων στην HCL Technologies και έχει πάνω από δέκα χρόνια εμπειρίας στην Ανάπτυξη και Έρευνα Προϊόντων AI. Έχει συνεργαστεί με μια σειρά από γνωστές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Emerson, Endress+ Hauser, Danaher και INSOFE.

DataHour: Ξεκινώντας με το AWS EC2

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Safe Kesarwani είναι ο ιδρυτής του Let’s Grow more. Είναι ένας σημαντικός ομιλητής, εκπαιδευτικός και ισχυρός επιρροή με μια κοινότητα του LinkedIn με περισσότερα από 40 χιλιάδες μέλη. Έχει μεγάλη εμπειρία στους κλάδους του Cloud Computing, Python Development και Data Science. Έχει υπηρετήσει ως κεντρικός ομιλητής για πολλούς οργανισμούς.

DataHour: Έξυπνη Εξόρυξη Γνώσης με βάσεις δεδομένων Azure NLP και Graph

Οι διαχειριστές χαρτοφυλακίου έχουν ψάξει και ταξινομήσει μια συλλογή με περισσότερες από 5 εκατομμύρια αναφορές που συλλέχθηκαν όλα αυτά τα χρόνια χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά και φράσεις-κλειδιά για την εκτέλεση ανάλυσης. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία έχει προχωρήσει, οι διαχειριστές χαρτοφυλακίου έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν μια μηχανή αναζήτησης εγγράφων με αναζήτηση Azure Cognitive για αυτήν τη δραστηριότητα, επιτρέποντάς τους να αναζητούν μεταγραφές κλήσεων κερδών για εταιρείες που καλύπτουν. Με την εισαγωγή του BERT, είναι πλέον δυνατό να επεκταθεί η απλή αναζήτηση λέξεων-κλειδιών σε μια πολύ πιο σύνθετη σημασιολογική αναζήτηση στην οποία οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν έγγραφα με βάση παρόμοιες λέξεις και φράσεις, όπως η αναζήτηση για «ηλεκτρικά αυτοκίνητα», μπορεί επίσης να τονίσει σχετικούς όρους όπως π. Το „Tesla“ ή η αναζήτηση για „Λίθιο“ μπορεί να ζητήσει αναφορές σχετικά με „ιονικές μπαταρίες“ και ούτω καθεξής.

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Priyanka Shah εργάζεται επί του παρόντος στην Avanade ως Διευθυντής Ομίλου. Χρησιμοποιώντας πάνω από δέκα χρόνια εμπειρίας σε ανάλυση, σχεδιασμό και ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στον ιστό και n-tier σε τεχνολογίες Java και C#.net, καθώς και πλαίσια διεπαφής χρήστη όπως το Angular, η ανάπτυξη για φορητές συσκευές με NativeScript κ.λπ. επί. Είναι επίσης ειδικός στην επιστήμη δεδομένων και συχνή blogger σε θέματα AI/ML.

DataHour: Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η απεικόνιση των δεδομένων με τη μορφή γραφημάτων, διαγραμμάτων, γραμμών κ.λπ. Επιτρέπει την ανάλυση και τον εντοπισμό προτύπων, τάσεων και ακραίων τιμών σε τεράστια σύνολα δεδομένων, απλά. Μας βοηθά να κατανοήσουμε τα γεγονότα και να εξάγουμε συμπεράσματα από αυτά.

DataHour: Οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Μάθετε από τον Jaiyesh Chahar, έναν επιστήμονα δεδομένων στη Siemens και έναν μέντορα της Python and Data Science Community για τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου. Συνιδρυτής του Petroleum from Scratch: Το εγχείρημα επικεντρώνεται στην καθοδήγηση της κοινότητας σε βασικές Έννοιες Πετρελαίου και Δεξιότητες Ανάλυσης Δεδομένων, βοηθώντας μαθητές και επαγγελματίες να αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για το Industry 4.0.

DataHour: DCNN για Πρόβλεψη RUL μηχανής με χρήση δεδομένων χρονοσειράς

DataHour: DCNN για Πρόβλεψη RUL μηχανής με χρήση δεδομένων χρονοσειράς

ΚΡΑΤΗΣΤΕ ΤΙΣ ΘΕΣΕΙΣ ΣΑΣ ΤΩΡΑ 🛋️

Ο Jidhu Mohan M εργάζεται επί του παρόντος ως Επιστήμονας Δεδομένων με την IBM System Labs. Εργάζεται ως αναπόσπαστο μέρος των τμημάτων εταιρικής έρευνας/καινοτομίας για περισσότερο από μια δεκαετία τώρα, με εξειδίκευση σε διεπιστημονικά ερευνητικά πεδία όπως Industrial AI, Deep Learning, Machine Learning, NLP, KG, Predictive Modeling, Time Series Forecasting, Ενισχυτική μάθηση, Internet of Things (IoT) και Τεχνολογία Προϊόντων. Έχει αναπτύξει πολλαπλά προϊόντα MVP/PoV και έχει δημιουργήσει νέους επιχειρηματικούς δρόμους.

συμπέρασμα

Έτσι, αν θέλετε να προσθέσετε νέες δεξιότητες στο βιογραφικό σας, τότε Κανω ΕΓΓΡΑΦΗ τώρα και αδράξτε αυτήν την καταπληκτική ευκαιρία να μάθετε με τους ειδικούς. Εάν συμμετέχετε σε αυτή τη συνεδρία και έχετε κάποιες ερωτήσεις σχετικά με αυτό το θέμα, στείλτε τις σε εμάς στη διεύθυνση [email protected]ή ρωτήστε απευθείας τον ομιλητή κατά τη διάρκεια της συνεδρίας.

Εάν χάσατε τυχόν προηγούμενα επεισόδια του „The DataHour“, μπορείτε να παρακολουθήσετε τις ηχογραφήσεις στο YouTube μας Κανάλι ή διαβάστε τη σύνοψη εδώ.

Συνδέω-συωδεομαι

Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα με την εγγραφή σας ή θέλετε να πραγματοποιήσετε μια συνεδρία μαζί μας. Επικοινωνήστε μαζί μας στο [email protected]