Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να προωθήσετε τη στρατηγική μάρκετινγκ;  –

Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να προωθήσετε τη στρατηγική μάρκετινγκ; –

September 30, 2022 0 Von admin

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε ως μέρος του Data Science Blogathon.

Εισαγωγή

Στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι όλο και περισσότεροι έμποροι χρησιμοποιούν την επιστήμη δεδομένων στο μάρκετινγκ για να τοποθετήσουν καλύτερα τις επωνυμίες, τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους στη σημερινή υπερανταγωνιστική αγορά.

Εμπορία

Πηγή: https://nogood.io/2022/05/26/data-science-marketing-guide/

Τέσσερα σημεία που πρέπει να βάλεις στον εγκέφαλό σου.

  1. Βοηθά στον εντοπισμό ευκαιριών της αγοράς.

  2. Προσαρμοσμένες καμπάνιες μάρκετινγκ

  3. Πληροφορίες για τη δημιουργία και το σχεδιασμό προϊόντων

  4. Πληροφορίες για τα μοντέλα τιμολόγησης

Τούτου λεχθέντος, πολλοί έμποροι δεν είναι ακριβώς σίγουροι από πού να ξεκινήσουν όταν πρόκειται για την επιστήμη δεδομένων σχετικά με το μάρκετινγκ. Εξάλλου, πολλοί δεν έχουν την απαιτούμενη τεχνογνωσία ακόμη και για να ξεκινήσουν αναλύοντας σωστά τα δεδομένα μάρκετινγκ.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε την Επιστήμη των Δεδομένων;

Τα τμήματα μάρκετινγκ σε όλο τον κόσμο ωθούν τους προϋπολογισμούς τους προς τις προσπάθειες ψηφιακού μάρκετινγκ. Μελέτες έχουν δείξει ότι η διαδικτυακή διαφήμιση έχει γίνει πιο αποτελεσματική και φθηνότερη από τις παραδοσιακές μεθόδους εκτός σύνδεσης. Ως αποτέλεσμα, οι έμποροι δεν έχουν την πολυτέλεια να μην εκμεταλλευτούν τη δύναμη της επιστήμης δεδομένων στην προσπάθειά τους για την αφοσίωση των πελατών.

Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επιστήμη δεδομένων για να λάβουν πληροφορίες πελατών από μεγάλα σύνολα δεδομένων, να τμηματοποιήσουν το κοινό σε μικρότερες ομάδες βάσει δημογραφικών στοιχείων και συμπεριφορών και να προσδιορίσουν μοτίβα ενδιαφερόντων μεταξύ των ομάδων.

Έχοντας αυτές τις πληροφορίες στο χέρι, οι επιχειρήσεις μπορούν στη συνέχεια να στοχεύουν καλύτερα τα μηνύματα για κάθε ομάδα, ώστε να παρέχει την καλύτερη δυνατή προσαρμογή σε αυτό που θέλουν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η επιστήμη των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την καθοδήγηση της στρατηγικής μάρκετινγκ σήμερα – χωρίς αυτήν, οι έμποροι θα το έκαναν στα τυφλά.

Βελτιστοποίηση προϋπολογισμού μάρκετινγκ

Πηγή: https://unsplash.com/photos/hvSr_CVecVI?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditShareLink

Ο προϋπολογισμός μάρκετινγκ είναι σημαντικό μέρος μιας στρατηγικής μάρκετινγκ και μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στην επιτυχία μιας καμπάνιας. Ωστόσο, πολλές εταιρείες μπορεί να δυσκολεύονται να μεγιστοποιήσουν τις προσπάθειές τους.

Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου θα περιγράψει ορισμένες στρατηγικές για τη βελτίωση του προϋπολογισμού μάρκετινγκ, βρίσκοντας την καλύτερη δυνατή χρήση του.

Για παράδειγμα, όταν δημιουργείτε μια προώθηση, επιλέξτε πρώτα την καταλληλότερη πλατφόρμα κοινωνικών μέσων που ταιριάζει στην επωνυμία σας.

Καθορίστε τι θέλετε να κάνει η προώθησή σας (να δοθούν κίνητρα για νέες εγγραφές; Αύξηση της αναγνωρισιμότητας; Αποστολή επισκεψιμότητας στον ιστότοπό σας;) προτού λάβετε οποιεσδήποτε αποφάσεις περιεχομένου.

Τέλος, να θυμάστε ότι κάθε κανάλι έχει τα δικά του μοναδικά χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα – εξαρτάται από εσάς πώς θα τα χρησιμοποιήσετε, εφόσον είναι αποτελεσματικά στην επίτευξη των στόχων σας.

Ανιχνεύοντας το σωστό κοινό

Ορισμένα σημαντικά στοιχεία για την τμηματοποίηση της αγοράς, τις προσαρμοσμένες καμπάνιες μάρκετινγκ και τη εις βάθος ανάλυση περιλαμβάνουν τις ακόλουθες πληροφορίες. Το Analytics μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργούμε προφίλ πελατών εξετάζοντας τι τους άρεσε και πόσο χρόνο έχουν αφιερώσει στην περιήγησή τους σε ορισμένα προϊόντα.

Επιπλέον, οι έμποροι μπορούν πλέον να μετρούν όχι μόνο τα κλικ ή τις μετατροπές, αλλά και να παρακολουθούν ολόκληρη τη διαδρομή των χρηστών μέσω μιας διοχέτευσης — μετρώντας την ισχύ της πρόθεσής τους σε κάθε στάδιο της επίσκεψής τους.

Η ανάλυση δεδομένων σάς δίνει βαθύτερη εικόνα για την ψυχολογία των πελατών σας που μια παραδοσιακή έρευνα δεν θα μπορούσε ποτέ. Όχι μόνο σας βοηθά να γνωρίζετε ποιο είναι το κοινό σας. σε βοηθά να τους φτάσεις επίσης!

Στόχευση δυνητικών πελατών

Η στόχευση των διαφημίσεών σας με βάση τα δεδομένα κοινού θα οδηγήσει σε υψηλότερα ποσοστά μετατροπών και χαμηλότερο κόστος. Κατά τη δημιουργία μιας καμπάνιας, μην στοχεύετε άτομα στις Η.Π.Α. ή σε ενήλικες Αμερικανούς, καθώς το γενικό κοινό μπορεί να περιλαμβάνει άτομα που δεν ταιριάζουν με τα δημογραφικά στοιχεία που στοχεύετε. Εάν στοχεύετε γυναίκες μεταξύ 18-24 ετών », στη συνέχεια προσθέστε λεπτομέρειες όπως οικογενειακή κατάσταση, γονική κατάσταση και εύρος εισοδήματος νοικοκυριού.

Η στόχευση αυτών των τύπων τμημάτων κοινού θα συμβάλει στη βελτίωση της απόδοσης των διαφημίσεών σας. Εάν έχετε μια διαφήμιση που δυσκολεύεται με κλικ, αφαιρέστε τη λέξη-κλειδί δωρεάν και αντικαταστήστε την με κάτι πιο συγκεκριμένο σχετικά με το τι προσφέρεται (π.χ. λάβετε δωρεάν συμβουλευτική).

Δύο βασικοί τρόποι με τους οποίους τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο μάρκετινγκ είναι:

  • Αποστολή στοχευμένων προσφορών και κινήτρων σε κατάλληλους πελάτες όταν βρίσκονται στο κατάστημα ή στον ιστότοπό σας.

  • Και, χρησιμοποιώντας τη συμπεριφορά των πελατών για να κατανοήσουμε πότε και γιατί χάνονται ή πραγματοποιούνται οι πωλήσεις.

Το κλειδί είναι να δημιουργήσετε διαφημίσεις που να είναι σχετικές με τη βάση πελατών σας. Σκεφτείτε πώς θα μπορούσαν να αντιδράσουν αν το έβλεπαν. είναι πιθανό να κάνουν κλικ; Αυτό θα τους έκανε να θέλουν να αγοράσουν;

Αφού βρείτε τις σωστές λέξεις-κλειδιά για το αντίγραφο της διαφήμισής σας, μετρήστε πόσο καλά αποδίδουν μεταξύ τους κοιτάζοντας CTR (Κάντε κλικ στην αναλογία) και μετατροπές (ποσοστό των κλικ που καταλήγουν σε νέους δυνητικούς πελάτες). Με εργαλεία όπως το Google Analytics και το Facebook Ads Manager, η παρακολούθηση της απόδοσης είναι εύκολη!

Ανάλυση Συναισθήματος

Μια πτυχή που οι άνθρωποι πάντα παραβλέπουν είναι η διαφορετικότητα στις απόψεις. Ο λόγος για τον οποίο το λογισμικό ανάλυσης μάρκετινγκ μπορεί να κάνει λάθος τόσο συχνά είναι επειδή δεν λαμβάνει υπόψη τις διαφορετικές προοπτικές.

Για να κατανοήσετε πραγματικά τους πελάτες σας, πρέπει να τους ρωτήσετε τι πιστεύουν και τι νιώθουν για το εμπορικό σήμα και το προϊόν σας. Αυτά τα δεδομένα συναισθήματος θα σας δώσουν πληροφορίες για τα βάθη των ανθρώπινων αντιδράσεων – χωρίς να απομακρύνετε τους ανθρώπους κάνοντας επεμβατικές ερωτήσεις ή απλώς εικασίες με βάση μόνο το ένστικτο.

Στρατηγική Περιεχομένου

Για να προσφέρουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, οι οργανισμοί σήμερα πρέπει να χρησιμοποιούν δεδομένα για να οδηγήσουν σε αποφάσεις. Οι οργανισμοί έχουν πρόσβαση σε μεγάλο όγκο πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτό συμβαίνει επειδή οι οργανισμοί έχουν αγκαλιάσει την ιδέα της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, καθώς έχει αυξήσει τα έσοδά τους και έχει βελτιώσει τις σχέσεις με τους πελάτες. Ως εκ τούτου, τα δεδομένα θα πρέπει να χρησιμοποιούνται εκτενώς και σε δραστηριότητες μάρκετινγκ, καθώς βοηθούν στην προσέγγιση πιθανών πελατών καλύτερα από τη χρήση οποιωνδήποτε άλλων παραδοσιακών στρατηγικών μάρκετινγκ.

Στρατηγική τιμολόγησης

Όταν εφαρμόζετε μια στρατηγική τιμολόγησης, φροντίστε να κάνετε τις ακόλουθες ερωτήσεις. Ποιος είναι ο πελάτης σας; Τι θέλουν; Από πού το θέλουν; Γιατί σε πληρώνουν; Θα αγοράσουν ξανά ή αυτή θα είναι η μοναδική τους αγορά; Είναι σημαντικό η στρατηγική τιμολόγησης να ευθυγραμμίζεται με αυτά τα τρία σετ ερωτήσεων. Ένας τρόπος για να επιτευχθεί αυτό είναι ο καθορισμός κλιμακωτών τιμών για διαφορετικούς πελάτες.

Για παράδειγμα:

Θα μπορούσατε να έχετε εκπτώσεις για τους αγοραστές για πρώτη φορά και υψηλότερες τιμές για όσους έχουν αγοράσει στο παρελθόν. Ένα άλλο πράγμα που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά τον καθορισμό της τιμής σας είναι το είδος της αξίας που δίνετε στους πελάτες με βάση αυτό που παίρνουν σε αντάλλαγμα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πράγματα όπως εξοικονόμηση χρόνου ή μειωμένο άγχος ως παραδείγματα εδώ, επειδή οι επιστήμονες δεδομένων γνωρίζουν ότι οι πελάτες δεν σκέφτονται πάντα αυτά τα οφέλη όταν λαμβάνουν αποφάσεις αγοράς.

Social Media Marketing

Ένας από τους βασικούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την επιστήμη δεδομένων στο μάρκετινγκ είναι το μάρκετινγκ μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Με μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣέχετε μια άμεση γραμμή επικοινωνίας με το κοινό-στόχο σας και αυτό σας δίνει την ευκαιρία να κάνετε μάρκετινγκ σε πραγματικό χρόνο.

Μπορείτε ακόμη να έχετε πολλούς λογαριασμούς και διαφορετικά στυλ για διαφορετικούς σκοπούς, όπως η γρήγορη ανταπόκριση σχετικά με τα τρέχοντα γεγονότα, η παράδοση ενός συνεπούς μηνύματος επωνυμίας ή η συλλογή αναλυτικών στοιχείων για πιθανούς πελάτες.

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο η επιστήμη δεδομένων επηρεάζει το μάρκετινγκ είναι μέσω μοντέλων πρόβλεψης.

Ουσιαστικά, χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, οι εταιρείες είναι σε θέση να προβλέψουν τι θέλουν οι μελλοντικοί πελάτες πριν το χρειαστούν και επομένως να οδηγήσουν τις πωλήσεις ανάλογα.

Αυτό το μοντέλο πρόβλεψης στοχεύει να δημιουργήσει την καλύτερη εμπειρία χρήστη με διαφημίσεις από τη στιγμή που κάποιος μπαίνει στην πόρτα μέχρι τη στιγμή που φεύγει.

συμπέρασμα

Η χρήση δεδομένων θα πρέπει να επιτρέπει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις, τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα. Τελικά, με ακριβή διαθέσιμα δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών, οι έμποροι θα μπορούν να προσαρμόσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ για να εξασφαλίσουν τη μέγιστη δέσμευση πελατών.

Το κλειδί είναι να κατανοήσετε πώς συμπεριφέρονται οι πελάτες σας και πού βρίσκουν πληροφορίες. Με αυτόν τον τρόπο μπορείτε να σχεδιάσετε στρατηγικές μάρκετινγκ και να γνωρίζετε ότι τα μηνύματά σας είναι αποτελεσματικά για να τις προσεγγίσετε.

Έχοντας καλή γνώση του τι χρειάζονται οι καταναλωτές σας, τι τους κάνει να ξεχωρίζουν και πότε είναι πιο πιθανό να αγοράσουν από εσάς, θα είστε σε καλή θέση για επιτυχία.

Τα μέσα που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο δεν ανήκουν στο Analytics Vidhya και χρησιμοποιούνται κατά την κρίση του συγγραφέα.