Γρήγορες έννοιες: Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας

März 3, 2023 0 Von admin

Γρήγορες έννοιες: Αυτόματη αναγνώριση ομιλίας

Τι είναι η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας;

Η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας, κοινώς γνωστή ως ASR, είναι μια τεχνολογία που μετατρέπει την ανθρώπινη φωνή σε κείμενο χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση (ML) και τεχνητή νοημοσύνη (AI). Την τελευταία δεκαετία, το πεδίο έχει προχωρήσει δραματικά με τα συστήματα ASR να εμφανίζονται σε εφαρμογές που χρησιμοποιούμε σε καθημερινή βάση, όπως όπως και TikTok και Instagram για υποτίτλους σε πραγματικό χρόνο, Spotify για μεταγραφές podcast, Zoom για μεταγραφές συσκέψεων και πολλά άλλα.

Πώς λειτουργεί το ASR;

Ο υπολογιστής μετατρέπει τη μορφή ομιλίας σε ένα φασματόγραμμα, μια αναγνώσιμη από μηχανή αναπαράσταση του αρχείου ήχου των προφορικών λέξεων.
Το ακουστικό μοντέλο κανονικοποιεί την ένταση του ήχου και αφαιρεί τυχόν θορύβους του περιβάλλοντος. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος αποδομεί την καθαρισμένη (αρχείο κυμάτων) ηχητική αναπαράσταση σε γραπτές λέξεις.
Προκειμένου να προσδιοριστούν πλήρεις λέξεις, το πρόγραμμα αυτοματοποιημένης αναγνώρισης ομιλίας αναλύει φωνήματα σε ακολουθίες χρησιμοποιώντας στατιστική πιθανότητα. Το μοντέλο NLP χρησιμοποιείται για την ανάλυση των προτάσεων από τις ακολουθίες προκειμένου να κατανοηθεί το περιεχόμενο του ήχου, να κατασκευαστεί μια κατάλληλη απάντηση και να απαντηθεί χρησιμοποιώντας μετατροπή κειμένου σε ομιλία (TTS).

Το ASR λειτουργεί παράλληλα με μια άλλη τεχνολογία γλώσσας που βασίζεται σε AI που ονομάζεται επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Το NLP μπορεί να καθοδηγήσει έναν κινητήρα ASR για το πού να εστιάζει, ενώ ένας κινητήρας ASR μπορεί να βοηθήσει το NLP να κατανοήσει καλύτερα το πλαίσιο των λέξεων.

Πού χρησιμοποιείται το ASR;

Διαφορετικές εφαρμογές τεχνολογίας ομιλίας χρησιμοποιούνται από ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών στις μέρες μας, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές να εξοικονομήσουν χρόνο, ακόμη και ζωές. Οι δημοφιλείς περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν:

Αυτοκίνητο: Τα συστήματα πλοήγησης που ενεργοποιούνται με φωνή και οι δυνατότητες αναζήτησης στα ραδιόφωνα αυτοκινήτου καθίστανται δυνατά από συστήματα αναγνώρισης ομιλίας, τα οποία αυξάνουν την ασφάλεια οδήγησης.
Τεχνολογία: Οι εικονικοί βοηθοί εδραιώνονται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητά μας, ειδικά στις κινητές συσκευές. Για εργασίες όπως η φωνητική αναζήτηση, χρησιμοποιούμε φωνητικές εντολές για πρόσβαση σε αυτές μέσω των smartphone μας, όπως το Google Assistant ή το Siri της Apple, ή μέσω των ηχείων μας, όπως το Alexa της Amazon ή η Cortana της Microsoft. Θα συνεχίσουν να ενσωματώνονται μόνο στα είδη που χρησιμοποιούμε σε καθημερινή βάση, υποστηρίζοντας το κίνημα «Internet of Things».
Φροντίδα υγείας: Για την καταγραφή και καταχώρηση των διαγνώσεων ασθενών και των σημειώσεων θεραπείας, οι γιατροί και οι νοσηλευτές χρησιμοποιούν εφαρμογές υπαγόρευσης.
Εκπτώσεις: Υπάρχουν μερικοί τρόποι με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας στις πωλήσεις. Μπορεί να βοηθήσει ένα τηλεφωνικό κέντρο στη μεταγραφή χιλιάδων τηλεφωνικών κλήσεων πελατών και αντιπροσώπων για τον εντοπισμό συχνών προτύπων κλήσεων και προβλημάτων. Τα chatbot AI μπορούν επίσης να συνομιλούν με τους χρήστες μέσω ιστότοπων, απαντώντας σε συνήθεις ερωτήσεις και φροντίζοντας απλά αιτήματα χωρίς να χρειάζεται να περιμένετε να γίνει διαθέσιμος ένας εκπρόσωπος του κέντρου επικοινωνίας. Και στις δύο περιπτώσεις, η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας επιταχύνει τη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων των πελατών.
Ασφάλεια: Καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο διαδεδομένη στην καθημερινή μας ζωή, τα μέτρα ασφαλείας γίνονται όλο και πιο σημαντικά. Προστίθεται ένα αποδεκτό επίπεδο ασφάλειας μέσω του ελέγχου ταυτότητας που βασίζεται στη φωνή.

Το μέλλον του ASR

Είναι σαφές ότι το ASR θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στη ζωή μας στο μέλλον. Το να μας ακούσουν τα μηχανήματα είναι μεγάλη υπόθεση, παρά όλες τις πολυπλοκότητες, τις προκλήσεις και τις τεχνικές λεπτομέρειες. Ο κύριος στόχος της τεχνολογίας ASR είναι να κάνει τις εφαρμογές πιο δεκτικές στην ομιλία μας. Μπορεί να φαίνεται απλό, αλλά όταν σκεφτόμαστε λίγο, καταλαβαίνουμε πόσο κρίσιμη είναι αυτή η ικανότητα.